网游植入AI大模型，赔本赚吆喝？

"一群 10 后在巨人《太空杀》里被 AI 仿生人折磨得死去活来"，有网友吐槽这是行为艺术。

"网易《逆水寒》手游组了个 AI NPC 女团"，有网友认为《逆水寒》没活了。

前者的玩家即便被折磨到开始卡 bug，也没有放弃和 AI 对抗；后者最近火速上线了一个 Deepseek NPC，似乎要与百度、阿里、字节、月之暗面等的大模型凑齐 "七龙珠"。这场游戏行业引进 AI 大模型的"魔幻现实"操作，好像真要成为现实了。

各路大模型开始在各路游戏里抢滩登陆，上演了一出"百游搭百模"的热闹戏码。然而，面对这场热闹景象，游戏从业者们不禁心生疑问：这究竟是游戏行业的真正变革，还只是一场喧嚣的营销噱头？

游戏圈的大模型"集邮"狂潮

要说游戏圈里的"整活之王"，《逆水寒》端游如果自称第二，那恐怕其"亲儿子"《逆水寒》手游得争第一了。于是，这位整活一哥，在今年借着 AI 热搞起了大动作，在游戏内给国产大模型搭建了一个"选秀舞台"。从阿里的通义千问、百度的文心一言，到字节的豆包、月之暗面的 Kimi，再到 MiniMax 的星野，甚至最近还加入了新成员深度求索的 DeepSeek，让国内主流 AI 大模型搞了场大集结。

与互联网行业常见的集成方式有所区别，《逆水寒》手游的集成方式别具一格：先为大模型"捏"个角色，再将其投放到游戏世界中，随后抛出女团概念吸引玩家目光，顺带为大模型在游戏内的拟人化做了个示范。用 AI 界的"黑话"讲，这可是难得的" 3D 版 AI 智能体"展示良机，通过《逆水寒》，自家的大模型能在古风虚拟"元宇宙"中大秀肌肉，能与同行的其他大模型"切磋"一番，还能顺带赚取一笔 Token 调用费用，名利双收。

如果我是大模型的运营方，恐怕很难拒绝网易这样的"大客户"，甚至都想给《逆水寒》手游开发组送面锦旗。

而另一边，巨人网络的《太空杀》则另辟蹊径，没有贪多求全，而是与 Kimi、千问等大模型合作，同时也在着力培养自家的大模型。游戏中的" AI 推理小剧场"犹如给玩家开启了一个噩梦副本，玩家作为主角，要与那些不太像人类操作的 AI 玩家展开智力较量，进行即兴表演。

其中，《太空杀》加入的" AI 残局挑战"模式，由 AI 扮演其他玩家的角色，而玩家负责解决残局。由于大模型反应存在一定的随机性，即便玩家想照着视频攻略通关，也未必能如愿。这种不确定性反而提升了游戏的可玩性，让每次挑战都充满新鲜感。

从表面来看，这波 AI 入局势头强劲，似乎给人一种"不跟上大模型潮流就要掉队"的感觉。但仔细想想，目前的 AI 应用是否仍停留在 "花架子" 阶段？大模型的加入真的让游戏体验有了质的飞跃吗？

当下这些游戏中的 AI 应用，与其说是技术上的革新，不如说更像是一场营销实验。《逆水寒》的" AI 大模型女团"，某种程度上相当于在游戏内给大模型厂商办了场赛博展览；而《太空杀》虽然在应用深度上更进一步，但离真正融入玩家、被玩家喜爱，似乎还有一定差距。

游戏 +AI 大模型 = 赔本赚吆喝？

尽管当下游戏圈的大模型热潮看似风光无限，但实际上背后的经济账却让人不禁捏把汗。

靠谱游戏 Game 在和几位游戏业内人士聊起大模型的调用时，他们既表达了对游戏应用大模型的兴趣，也透露了团队对大模型直接应用于玩家端成本的担忧。

有进行过相关测试的项目负责人向我们表示，即便选用市面上调用成本相对较低的大模型来打造 AI NPC，一个月的调用成本也能相当于 8 — 10 个资深策划的月薪。而且这其中存在一个明显的悖论：如果玩家喜欢，这笔钱就会花得更多；如果玩家不喜欢，那还不如直接将这个项目搁置。

更让不少厂商感到"肉疼"的是，对大模型 AI NPC 这笔投入，其回报率实在难以让人恭维。据悉，由于 AI NPC 的付费设计存在局限，其带来的付费转化率通常不到 1%，而同等投入用于 8 — 10 个经验丰富的策划，无论是在游戏内容产出还是收益方面，都比花在大模型上更划算。如此算下来，这笔账怎么看都不划算。

（2025 年 2 月，部分大模型对话 API 调用价格）

既然是赔本的买卖，游戏厂商们为何还准备前赴后继地投身其中？这自然与厂商心里的"小算盘"有关。

首先是通过非游戏流量池吸引新用户。虽然听起来有点魔幻，但确实有不少用户跑到游戏里去"蹭"大模型服务。比如当部分大模型产品定价昂贵，或是访问拥堵，又或者想对比测试大模型的横向表现时，游戏里的 AI NPC 反而成了一个便捷的试验场。这种"歪打正着"的效果，在运营数据上体现为实实在在的流量。与观感日渐离谱的买量素材相比，为引进 AI 大模型买量可正经多了。

其次是股市中的 AI 概念溢价效应。自从《太空杀》引进 Kimi 大模型后，巨人网络就被热心的股民贴上了" Kimi AI 概念股"的标签，在 Kimi 火热时期可没少受益。最近和阿里的千问合作，再一次成为了" Qwen 概念股"。这种给上市公司"贴标签"的操作，在资本市场上屡试不爽。

最现实的考量是，在竞争激烈的游戏市场中，AI 概念就是一张漂亮的敲门砖。无论是《逆水寒》这类 MMORPG，还是《太空杀》这类社交游戏，都面临着同质化竞争的压力。在这种情况下，引入 AI 大模型尽管成本不低，但从营销传播角度看，却是一个性价比颇高的选择。

引进 AI 大模型更精妙之处在于，游戏内设置的大模型功能一般都是可选的，不会影响到对 AI 无感的玩家群体。就像给游戏加了个"选装件"，喜欢的玩家可以尝鲜，不感兴趣的也不会反感，既留住了老玩家，又吸引了新群体，一举两得。

表面上看是在赔钱布局引进 AI 大模型，实际上却在为品牌增值、为股价造势、为产品打造差异化卖点。这种"赔本赚吆喝"的营销策略，在当前游戏市场环境下，或许真是厂商的一步好棋。

然而，这种靠烧钱维持的 AI 游戏热潮能持续多久？当 AI 概念的新鲜感消退，游戏厂商又该如何平衡投入和回报？这些问题恐怕都需市场来检验。

当 AI 不再只是会聊天的 NPC

当然，目前游戏对玩家的 AI 大模型应用，普遍还停留在"高级对话框"阶段，本质上仍未跳出人机对话的框架，乍一看挺唬人，但离真正的游戏 AI 大模型革新还差得很远。

这种现状也不能全怪游戏厂商不进取，在 AI 大模型的直接应用上，游戏也有自身的困境。

首要问题是"时间差"。AI 大模型技术发展迅速，游戏研发周期相对较长，二者节奏不同步。游戏开发团队往往刚弄明白如何规避问题实装大模型，另一边 AI 供应商迭代出新版本和新问题，导致大模型在游戏中的应用要么跟不上节奏，要么得重新来过。

其次是开发优先级的问题。对于商业游戏项目来说，"能赚钱的功能"永远排在首位。相比花大价钱搞大模型创新，优化现有玩法、开发新功能更容易见效。另外，大模型的成本问题也难以平衡。虽然大模型的使用成本在逐步降低，但愿意使用大模型的游戏往往有几十万甚至上百万的日活用户量，无论是自己购买算力来养大模型，还是通过第三方 API 调用，成本都不低。

但这并不意味着游戏 +AI 大模型就是死路一条。恰恰相反，一些富有想象力的商业化模式正在孕育。

比如有 MMO 游戏厂商透露，正在探索用大模型代管离线玩家角色，让玩家在离线时也能与线上好友互动。这样不仅能增加价值不菲的时装皮肤的展示机会，让玩家时刻感受到自己氪金的价值。由大模型扮演玩家，在游戏里全天候展现魅力。

此外，AI 大模型能收集海量基于游戏玩家的反馈数据，可用于大模型在游戏玩家领域的强化训练，帮助 AI 大模型更好地理解玩家的游戏习惯和偏好。这样一来，未来相应的 AI 大模型就能比竞品更接地气，更懂玩家。

还有一个值得期待的方向是"伴侣型角色"。它不是简单的对话系统，而是真正能陪伴玩家、具有独特性格和成长性的 AI 角色。这种深度互动不仅能提供更丰富的游戏体验，还能催生全新的付费模式。

当下的情况，有点像当年 VR 刚兴起时的" VR 元年"，热闹是热闹了，但实际应用还很初级。《逆水寒》们现在看起来像是在给 AI 大模型公司交学费，但这些尝试和投入，说不定正在为游戏行业的下一次变革铺路。

就像电影《失控玩家》展现的那样，NPC 们都有独立的人生、能自主思考和行动的游戏世界，或许真的不再是幻想。每一名玩家，正站在 AI 游戏的前夜，等待着那个改变一切的奇点到来。

然而在这个过程中，游戏厂商需要思考的不仅是技术实现，更要考虑如何平衡创新与现实，让 AI 真正服务于游戏体验，而非简单地堆砌概念。毕竟，游戏的本质从来都不是技术有多先进，而是带给玩家的快乐有多实在。